今日快报！电影《灯火阑珊》代表中国香港角逐明年奥斯卡：展现东方女性细腻情感，获赞“年度佳作”

电影《灯火阑珊》代表中国香港角逐明年奥斯卡：展现东方女性细腻情感，获赞“年度佳作”

香港 - 2023年9月28日 - 由张艾嘉执导，张艾嘉、任达华主演的剧情片《灯火阑珊》今日宣布将代表中国香港角逐第96届奥斯卡最佳国际影片奖。这也是继2020年陈可辛执导的《少年的你》之后，香港电影再次入围奥斯卡最佳国际影片奖。

《灯火阑珊》讲述了上世纪60年代末香港一对恋人因误会而分离，多年后再次相遇却已物是人非的故事。影片以细腻的笔触刻画了男女主人公之间复杂而动人的情感，展现了东方女性的坚韧和隐忍。

影片上映以来，口碑票房双丰收，被赞为“年度佳作”。张艾嘉凭借精湛的演技获得第59届金马奖最佳女主角奖，任达华也获得最佳男配角提名。

影片制片人表示，非常荣幸《灯火阑珊》能够代表中国香港角逐奥斯卡最佳国际影片奖。他们希望这部影片能够让更多海外观众了解香港电影，感受东方文化的魅力。

以下是一些关于电影《灯火阑珊》的更多信息：

• 上映日期：2022年11月11日 (中国香港)
• 导演：张艾嘉
• 主演：张艾嘉、任达华
• 类型：剧情、爱情
• 片长：112分钟

奥斯卡最佳国际影片奖是奥斯卡金像奖的其中一个奖项，旨在表彰代表其制作国家或地区的最佳电影。该奖项于2019年正式更名，此前名为最佳外语片奖。

《灯火阑珊》能否成功入围奥斯卡，还有待评审委员会的最终评选。但无论结果如何，这部电影都已成为香港电影史上的经典之作，值得观众细细品味。

以下是一些关于奥斯卡最佳国际影片奖的更多信息：

• 奖项名称：奥斯卡最佳国际影片奖 (Academy Award for Best International Feature Film)
• 前身：最佳外语片奖 (Academy Award for Best Foreign Language Film)
• 创立年份：1947年
• 颁奖对象：代表其制作国家或地区的最佳电影

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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